- BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

BigData-JAWS 勉強会#15 reboot
11/30(月) 1900-2100

概要
第15回目 BIGDATA-JAWSの勉強会

主なテーマ
データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートします。 ビックデータとは何なの?大きさじゃないと思うけど、何なんだろう。 リブート初回は大きいデータを持ってるユーザー企業の声を聞いてみたい...
BigData-JAWS 勉強会#15 reboot
11/30(月) 1900-2100

概要
第15回目 BIGDATA-JAWSの勉強会

主なテーマ
データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートします。 ビックデータとは何なの?大きさじゃないと思うけど、何なんだろう。 リブート初回は大きいデータを持ってるユーザー企業の声を聞いてみたいと思います。

タイムテーブル
0:00:15
1900 - 1915 データに潜在する価値を探る / OPTARC 丸本
なぜビックデータ支部をリブートしようと思ったのか、ビックデータというバズワードと向かい合う。 今後のビックデータをブレイクするうえでストーリーについてお話し。

0:11:20
1915 - 1945 属性データから行動データへ / LINE 比企
「アフターデジタル時代のビックデータ収集のUXにLINEがAWSデベロッパーに贈る3つのギフト」
企業のDXでますますデータが重要となりますが、ユーザーの指向性は多岐に渡りアンケートなどの属性データでの判断はユーザーを見誤ります。 アフターデジタルなどの書籍でも企業がユーザーを理解する為に属性データではなく行動データが今後必要とされる事が明記されています。 本セッションでは行動データを取得する具体的な解決策としてLINEがAWSデベロッパーに提供できる贈り物をご紹介します。

0:37:45
1945 - 2015 Loading & Transform - AWS Batchによるデータ変換処理 / Japan Degital Design 小野
ビックデータを扱う場合に避けて通れないことが、分析をするためのデータをどのように準備していくかです。企業内外に存在する様々なデータを組み合わせて分析していこう、というその目指す道そのものが、さまざまなデータソースを活用していくことを表しています。多様なデータソースからのデータを分析するためには、そのデータを分析環境に読み込み、また分析作業を効率的かつ堅牢に実行するために、データフォーマットの変換等のいわゆる前処理が必要になります。このビッグなデータの前処理を効率的に行うため、AWS Batchを活用した取り組みをご紹介します。

1:18:43
2015-2045 ビッグなデータに立ち向かう -コンテナによるストリーム処理- (仮) / ドコモ依田

1:48:57
2045 - 2055 re:Invent 2020 直前 Big Data 最新アップデート / AWS 関山

1:59:36
2055 - 2100 クローズ / OPTARC 丸本
本日の感想と次回の登壇テーマについてもお話し。
1900 - 1915 データに潜在する価値を探る / OPTARC 丸本なぜビックデータ支部をリブートしようと思ったのか、ビックデータというバズワードと向かい合う。 今後のビックデータをブレイクするうえでストーリーについてお話し。 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

1900 - 1915 データに潜在する価値を探る / OPTARC 丸本なぜビックデータ支部をリブートしようと思ったのか、ビックデータというバズワードと向かい合う。 今後のビックデータをブレイクするうえでストーリーについてお話し。

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
00:00:15 - 00:11:20
1915 - 1945 属性データから行動データへ / LINE 比企「アフターデジタル時代のビックデータ収集のUXにLINEがAWSデベロッパーに贈る3つのギフト」企業のDXでますますデータが重要となりますが、ユーザーの指向性は多岐に渡りアンケートなどの属性データでの判断はユーザーを見誤ります。 アフターデジタルなどの書籍でも企業がユーザーを理解する為に属性データではなく行動データが今後必要とされる事が明記されています。 本セッションでは行動データを取得する具体的な解決策としてLINEがAWSデベロッパーに提供できる贈り物をご紹介します。 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

1915 - 1945 属性データから行動データへ / LINE 比企「アフターデジタル時代のビックデータ収集のUXにLINEがAWSデベロッパーに贈る3つのギフト」企業のDXでますますデータが重要となりますが、ユーザーの指向性は多岐に渡りアンケートなどの属性データでの判断はユーザーを見誤ります。 アフターデジタルなどの書籍でも企業がユーザーを理解する為に属性データではなく行動データが今後必要とされる事が明記されています。 本セッションでは行動データを取得する具体的な解決策としてLINEがAWSデベロッパーに提供できる贈り物をご紹介します。

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
00:11:20 - 00:37:45
1945 - 2015 Loading & Transform - AWS Batchによるデータ変換処理 / Japan Degital Design 小野ビックデータを扱う場合に避けて通れないことが、分析をするためのデータをどのように準備していくかです。企業内外に存在する様々なデータを組み合わせて分析していこう、というその目指す道そのものが、さまざまなデータソースを活用していくことを表しています。多様なデータソースからのデータを分析するためには、そのデータを分析環境に読み込み、また分析作業を効率的かつ堅牢に実行するために、データフォーマットの変換等のいわゆる前処理が必要になります。このビッグなデータの前処理を効率的に行うため、AWS Batchを活用した取り組みをご紹介します。 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

1945 - 2015 Loading & Transform - AWS Batchによるデータ変換処理 / Japan Degital Design 小野ビックデータを扱う場合に避けて通れないことが、分析をするためのデータをどのように準備していくかです。企業内外に存在する様々なデータを組み合わせて分析していこう、というその目指す道そのものが、さまざまなデータソースを活用していくことを表しています。多様なデータソースからのデータを分析するためには、そのデータを分析環境に読み込み、また分析作業を効率的かつ堅牢に実行するために、データフォーマットの変換等のいわゆる前処理が必要になります。このビッグなデータの前処理を効率的に行うため、AWS Batchを活用した取り組みをご紹介します。

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
00:37:45 - 01:18:43
2015-2045 ビッグなデータに立ち向かう -コンテナによるストリーム処理- (仮) / ドコモ依田 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

2015-2045 ビッグなデータに立ち向かう -コンテナによるストリーム処理- (仮) / ドコモ依田

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
01:18:43 - 01:48:57
2045 - 2055 re:Invent 2020 直前 Big Data 最新アップデート / AWS 関山 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

2045 - 2055 re:Invent 2020 直前 Big Data 最新アップデート / AWS 関山

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
01:48:57 - 01:59:36
2055 - 2100 クローズ / OPTARC 丸本本日の感想と次回の登壇テーマについてもお話し。 - BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot

2055 - 2100 クローズ / OPTARC 丸本本日の感想と次回の登壇テーマについてもお話し。

BigData-JAWS 勉強会 #15 reboot
2020年11月30日 
01:59:36 - 02:07:17

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